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在線教育的核心就是效果!反觀所有大家提到簡單,內容,渠道,名師......在線教育的核心都是達到學習效果的前期工作。那么在線教育中后期應該怎么樣去幫助學生達到一個良好的學習效果呢?筆者對此也進行了深入的思考,即如何使用在線教育的優質資源去幫助學生達到更好的學習效果?


在中國學習從來都不是個體行為,學習過程中存在3個主角:學生、老師、家長,通過在線提供的服務可以達到以下效果:教師優質資源得到更好的開發,學生可以在課前課后更加方便的學習,家長可以更好的配合老師監管孩子的學習,與此同時老師也可以依據在線平臺提供的數據進行合理化教學,這樣就能行在在線學習的良性循環。


據了解,國外早就實現了無紙化辦公,老師學生都集體使用Pad上課。并且國外對孩子教育監管是非常嚴格的,學生通過移動端上課,然后在移動端完成作業,老師隨時可及時查收!于此同時如果學生有出現什么問題,家長隨時可查收到孩子的最新消息。


其實在固定的學習周期里面,根據學生使用電子產品的習慣能夠比較準確的了解好學生的性格特點,興趣愛好,學習習慣,思維邏輯以及學習過程中凸顯出來的學習偏向等系列問題。


之前筆者曾和國內某知名中學校長有過深入的探討關于在線教育K12發展階段性趨勢的溝通。溝通過程中其實發現教學資源不均等系列問題不僅大范圍存在,其實就目前面授在一個班里也存在資源不均的情況。只有部分的優秀學生能獲得老師指導。與此同時由于老師授課壓力以及作業批改等問題,絕大部分老師沒法及時了解到學生的性格特點,興趣愛好,學習習慣等,導致老師沒法給到學生個性化的輔導!

如國內很多貴族學校,小班制教學,從幼兒園到大學都是一條龍銜接的非常緊密,班主任心里輔導老師基本不變,這樣的話就能更好的做到個性化輔導,培養優秀學生。


因此筆者個人覺得中國的在線教育尤其是針對K12的教育,除了提供優質的在線學習資源,還應該具備在線教育大數據的分析處理能力。應該部分學習韋曉亮所述在線教育今后發展的趨勢是——學習內容免費,收費的應該是服務,學習計劃。


從K12教育而言,在固定的老師授課周期內,依據學生個人的學習數據,老師可以更便捷的掌握學生的信息給學生更好的個性化輔導。就如同百度的精準定位廣告模式一樣。更具網友的瀏覽痕跡推薦網友感興趣的網頁給客戶。在線教育也可以這樣。根據學生的學習習慣,測試結果可以推薦對應的學習內容以及講義。


依靠計算機的系統算法、數據挖掘來實現學生個性化輔導。這一點我覺得今日頭條張一鳴會非常明白,引用他的話就是:"今日頭條與其他新聞客戶端的一個區別是:當用戶打開今日頭條看新聞的時候,我們也在看用戶——你瀏覽了哪些標題,點擊了哪些,有沒有看完,寫沒寫評論,分享和收藏的情況,都會作為我們分析你興趣的數據依據。"此外,采用微博等合作伙伴的賬戶體系,也使今日頭條掌握了更多的用戶關系,從而為精準推薦提供參考。


在線教育也應當如此,應該"更懂學生",為每一個學生提供感興趣的學習資料。所有在線教育的公司應該更努力的優化算法,比如當用戶的興趣發生變化時,如何更敏銳及時地捕捉到,并且做出回應。


國外的在線教育成功個人覺得也是基于這點:他們都是聯網上課,能很好的統計到學生的問題及興趣點優勢,同時家校互通,能對孩子做好有力的監督和引導。據我所知,目前國內為數不少的在線教育公司都在積極籌備大數據分析處理能力,努力的優化算法。


未來理想的狀況,所有的服務都可通過系統來支持實現。每個學員因為個人智商、掌握知識的基礎、學習能力的高低、自學習約束能力的高低都有不同,所以必定是一個個性化服務。但是,這種個性化是建立在標準化基礎上,依靠系統算法、數據挖掘來實現的,這樣就可以避免造成人工服務所帶來的規模不經濟的局面。比如,視頻課件是標準的,學前、學中、學后的測試都是標準的,但是針對每個學員的測試結果,經分析判斷出學員所需要學習的知識點,然后推送出對應的試題解析、知識點視頻課件、講義等。


因此,未來的在線教育一定是基于標準算法和數據挖掘基礎上的個性化學習服務。

(來源:搜狐教育 作者:黃曉)

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