谷歌機(jī)器人阿爾法圍棋(AlphaGo)對戰(zhàn)世界圍棋頂尖圍棋手韓國李世石九段的比賽,引起了世界的關(guān)注。在已進(jìn)行的四場比賽中,AlphaGo三連勝戰(zhàn)勝了人類!這是繼1997年IBM研發(fā)的“深藍(lán)”計算機(jī)(DeepBlue)擊敗國際象棋世界冠軍加里?卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)后,人工智能歷史上又一重要事件!
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谷歌機(jī)器人阿爾法圍棋(AlphaGo)對戰(zhàn)世界圍棋頂尖圍棋手韓國李世石九段的比賽,引起了世界的關(guān)注。在已進(jìn)行的四場比賽中,AlphaGo三連勝戰(zhàn)勝了人類!這是繼1997年IBM研發(fā)的“深藍(lán)”計算機(jī)(DeepBlue)擊敗國際象棋世界冠軍加里?卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)后,人工智能歷史上又一重要事件!這件事引起了世界的廣泛關(guān)注,英國《金融時報》為此發(fā)表了社評:“一場發(fā)人深省的棋局”,文中引用一項最近的調(diào)查結(jié)果顯示:全球半數(shù)人工智能專家相信,人類水平的機(jī)器智能到2040年就能成為現(xiàn)實(shí)。這引起了人們的焦慮,人工智能最終可能“比我們所有人更聰明”,機(jī)器人是否會像科幻電影那樣最后會毀滅人類?這樣哲學(xué)層面的思考可能有點(diǎn)遠(yuǎn),很多人在疑惑現(xiàn)實(shí)的問題:人工智能促使機(jī)器人以及自動化能力越來越強(qiáng),會不會越來越多地替代人類工作,最后導(dǎo)致大量的失業(yè)?
對于這個問題國際上有兩派不同的觀點(diǎn):一種是樂觀派觀點(diǎn),認(rèn)為人工智能技術(shù)雖然會使一些行業(yè)的人員失業(yè),但新技術(shù)又會在其他方面創(chuàng)造新的就業(yè)需求,總體上不但不會導(dǎo)致就業(yè)減少,相反還會促進(jìn)就業(yè)。樂觀派的這種判斷是基于歷史的經(jīng)驗(yàn),比如當(dāng)年第一次工業(yè)革命導(dǎo)致了那些手工紡紗工人的失業(yè),英國當(dāng)時還出現(xiàn)過“路德工人”因?yàn)闇啬菁徏啓C(jī)“搶走”他們工作而打砸紡紗機(jī)的事件。但后來有更多的工廠建立,工人們又找到了新的工作。美國在19世紀(jì)初90%的勞動力都從事農(nóng)業(yè)工作,但今天不足2%。技術(shù)每次進(jìn)步都提高了生產(chǎn)效率,增加了社會財富,反過來又刺激了人們對商品和服務(wù)的需求,催生更多新工種來滿足這些需求。所以,這次也不用擔(dān)心,機(jī)器人等技術(shù)不會讓人沒工作!
而另一派悲觀的觀點(diǎn)認(rèn)為,這次以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和3D打印為代表的第四次工業(yè)革命,與前幾次工業(yè)革命不同,技術(shù)創(chuàng)新總體不是帶來更多的工作崗位,而是使就業(yè)機(jī)會變少!英國央行(BoE)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家安迪?霍爾丹(Andy Haldane) 說:“機(jī)器變得越智能,人類特有技能所剩下的空間可能會縮減得越厲害,”美國近期一次經(jīng)濟(jì)普查顯示:信息和其他顛覆性技術(shù)是通過取代現(xiàn)有人工來提高生產(chǎn)率,而不是創(chuàng)造新產(chǎn)品吸納更多的勞動力。牛津大學(xué)的研究表明,本世紀(jì)初在美國尚未出現(xiàn)的行業(yè),現(xiàn)在只接納了0.5%的就業(yè)人數(shù),而上世紀(jì)80年代和90年代,新生行業(yè)接納的就業(yè)人數(shù)大約占總就業(yè)人數(shù)的8%和4.5%。因此,機(jī)器人和人工智能等技術(shù)的應(yīng)用將會導(dǎo)致就業(yè)人數(shù)減少!
兩派的觀點(diǎn)似乎都有道理!那么,實(shí)際情況將會怎么樣呢?2016年1月,世界經(jīng)濟(jì)論壇的未來工作全球議程委員會與性別平等全球議程委員會聯(lián)合研究發(fā)布了報告《未來工作—針對第四次工業(yè)革命的就業(yè)、技能和勞動力戰(zhàn)略(The Future of Jobs—Employment,Skills and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution)》。他們在2015年上半年,通過對來自15國家和地區(qū),10個行業(yè)中當(dāng)今世界最大的371家企業(yè)的1346位人力資源主管進(jìn)行調(diào)查估計得出結(jié)論:人工智能、機(jī)器人技術(shù)和其他技術(shù)變革的發(fā)展到2020年將造成全球逾710萬人失去原來工作,其中有200萬人能夠重新找到工作,這意味著未來五年將有500萬人因?yàn)槿斯ぶ悄艿燃夹g(shù)進(jìn)步而失業(yè)。500萬是個龐大的數(shù)字,但是在全球范圍內(nèi)看,平均到世界200個左右的國家,一個國家平均幾萬人的影響,對不少國家也不是特別可怕。所以,達(dá)沃斯論壇認(rèn)為未來五年總體看就業(yè)前景波動不大,但是部分行業(yè)以及大多數(shù)技能會發(fā)生巨大的變化。
注意!達(dá)沃斯報告只是對未來5年的情況做的調(diào)查預(yù)測!那么長期看機(jī)器人等人工智能技術(shù)對人們就業(yè)的影響也是這樣嗎?同樣2016年1月,美國花旗銀行(Citi)和英國牛津大學(xué)馬丁學(xué)院的一項《工作2.0時代的技術(shù)(Technology At Work v2.0)》研究報告顯示:未來十年或者二十年,1億4千萬知識工人(knowledge workers)將會因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的發(fā)展失去原來的工作!而且這樣的影響在不同國家間是不一樣的!美國的47%的工作崗位、經(jīng)合組織(OECD)國家的57%的工作將受到自動化的威脅。英國央行首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家安迪?霍爾丹估計,英國大約有1500萬個工作崗位——大約為總量的一半——可能受到自動化的威脅。類似的,意大利央行(Bank of Italy)行長伊尼亞齊奧?維斯科(Ignazio Visco)也表示,歐洲主要國家里多達(dá)50%的工作崗位估計面臨風(fēng)險。
然而,人工智能、機(jī)器人技術(shù)和其他自動化技術(shù)發(fā)展,對就業(yè)的影響不僅只是發(fā)達(dá)國家。《工作2.0時代的技術(shù)》研究報告顯示,尼泊爾、柬埔寨、中國、孟加拉國和危地馬拉等國家面臨最嚴(yán)重的“過早去工業(yè)化”風(fēng)險。該報告得出結(jié)論認(rèn)為,埃塞俄比亞85%的工作崗位面臨被剝奪的危險,中國和印度面臨自動化“高度風(fēng)險”的工作崗位比例分別為77%和69%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國家。該報告的研究主任表示:盡管發(fā)展中國家可能比富裕國家更晚感受到自動化的全面沖擊,“但在那些消費(fèi)者需求非常低和社會保障網(wǎng)絡(luò)不健全的國家,這種沖擊可能具有更大的破壞效果。”
那么,哪些行業(yè)將受到人工智能等技術(shù)的影響呢?英國牛津大學(xué)馬丁學(xué)院的專家在2013年最早開展了相關(guān)的研究,建立了評估不同行業(yè)人員受人工智能等技術(shù)影響的方法。他們對美國702個職業(yè)被自動化取代的風(fēng)險進(jìn)行研究,給出可能被取代的概率:電話銷售員、保稅代理人、保險鑒定及車輛定損人員、裁判和其他賽事官員、房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人以及秘書和行政助手等被自動化取代的概率最高,大于96%,而從事創(chuàng)造性、社會性以及感知和操縱技能要求高的職業(yè),如首席執(zhí)行官、計算機(jī)系統(tǒng)分析師、人力資源管理者、心理學(xué)家、內(nèi)科醫(yī)生以及與精神健康相關(guān)的社會工作者等,最不容易受到自動化取代。《工作2.0時代的技術(shù)》認(rèn)為,在交通和物流行業(yè)工作人員以及辦公室和行政助理文員最容易受自動化影響失去工作。不僅低技能工作容易被自動化取代,而且他們也強(qiáng)調(diào)一些知識工作也隨著人工智能技術(shù)進(jìn)步而被取代。也就是一些人說的“白領(lǐng)失業(yè)”會越來越多地出現(xiàn)。
從上面的這些調(diào)查和研究結(jié)果看,人工智能技術(shù)對未來就業(yè)沖擊短期不是特別大,但對一些行業(yè)會很大,尤其是長期影響是不容忽視的!那么,該怎樣應(yīng)對機(jī)器人等自動化技術(shù)對就業(yè)的沖擊呢?這個問題在1930年,現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)最有影響的經(jīng)濟(jì)學(xué)家之一約翰·凱恩斯(John Keynes)就思考過,他在《我們子孫后代的經(jīng)濟(jì)可能性》中預(yù)言,到21世紀(jì)初大部分人只要每周工作15小時就能生產(chǎn)出足以讓他維持優(yōu)越生活的東西了,剩下的則是休閑時間。前幾年英國的智庫新經(jīng)濟(jì)學(xué)基金會建議每周工作21小時,每天工作4.2小時。縮短工作時間,按照人類的生產(chǎn)力水平,如果只享受凱恩斯年代的物質(zhì)生活,人類早就不用每天工作7至8小時了。
但是,達(dá)沃斯報告等給出的建議卻更多是怎樣提高勞動者的技能來適應(yīng)新工業(yè)革命的要求。這就要求各個國家都要認(rèn)真思考,在第四次工業(yè)革命的時代,該怎樣對教育系統(tǒng)進(jìn)行改革,教給學(xué)生最不容易被自動化技術(shù)替代的創(chuàng)造性思維和不斷自我提升素質(zhì)的能力;企業(yè)則要通過更為靈活和合理的工作安排,讓員工具有不同的技能,并創(chuàng)造不斷學(xué)習(xí)的機(jī)會和環(huán)境;個人則必須樹立終身學(xué)習(xí)的理念,始終通過各種方式的學(xué)習(xí),讓自己的知識和本領(lǐng)不落后于時代;特別重要的是政府要積極主動研究各種技術(shù)對就業(yè)、教育和社會的影響,并通過各種政策和法律,把人工智能等技術(shù)帶來的負(fù)面影響降到最低。
機(jī)器人等人工智能技術(shù)正在不可阻擋地影響世界,個人、企業(yè)、社會和政府必須行動起來,為未來的影響做好準(zhǔn)備,否則,受到失業(yè)沖擊的人會越來越多,社會的矛盾會越來越大!
作者:王元豐,北京交通大學(xué)教授
文章來源:知乎
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