未來影響在線教育發展的十大關鍵性技術
在未來激烈競爭中， 能夠生存的在線教育機構必須抓住這一趨勢， 運用更多的創新技術來驅動產業創新。現在一起來看看未來影響在線教育發展的關鍵性技術有哪些吧！自適應學習技術在未來3-5年會成為在線教育產品的標配。其目標是能夠根據學生的反應和偏好動態調整教學內容的呈現方式，依賴大規模的學習數據的收集和數學算法，從而最大化地幫助學員達到所制定的學習目標。其核心是要解決兩個基本問題：一是如何通過特定數量的試題精確地掌握學員對于知識的掌握程度；二是確定學員從現在開始應該學習哪些新知識，即推薦功能。這其中涉及了四大關鍵技術：路徑規劃技術，項目反應技術，概率圖形技術，層次聚類技術。預測分析法是從多個來源的數據中提取出一個分析模型來預測未來的行為或者結果。預測分析是教育機構提高成績以及減少成本的關鍵部分。大多數教育機構聲稱擁有自己的分析能力，但是很少有工具能實現真正的預測分析。客戶關系管理現在被普遍視作是跟蹤和管理學員、家長、學校、校友以及其他機構關系的有效工具。客戶關系管理系統主要有兩個目標：一是對以學員為核心的業務流程的自動化和提升，二是獲得可用于分析的數據，提高機構的決策質量。客戶關系管理可以用于支持學員學習生命周期的所有環節。外部架構意味著可以集成越來越多外部合作伙伴的產品，包括教育系統中的工具和服務。這種技術可以讓教育機構的系統更多地借助云計算的力量，而不需要去投入研發和本地部署實施。通過標準化的實施，可以讓教育機構具備更強的適應能力。在社交化的網絡環境中，微認證證書已經以如徽章的形式存在了很久時間。但是一個關鍵的問題是，這些環境都是專有的，很難移植到學習環境中，而開放式的微認證則希望能夠解決這個問題。作為一項核心技術，開放式的微認證仍然不成熟，但是國際上開放式微認證在教育領域里的影響力越來越大。數字化評估指的是通過技術運用來創建、管理、報告和管理各類考試和評測。這是在線教育領域里越來越重要的方向，并且開始融入了其他領域的技術，如數據分析、自適應學習等等。許多機構正在增加在評估技術方面的投入，而這種需求通常來自機構的不同部門，并由不同部門的需求來驅動。評估工具是實現大規模個性化的關鍵方式。智能機器人是當下最令人興奮的新趨勢，它采用自適應學習和數據分析手段提升教育的學習算法。智能機器人能夠更好地幫助機構評估自身的價值，也同時更好地評估學生的價值，并建立更好的品牌。智能機器人還能夠分析學生和教師的建議，提高學習研究的效率。開放教育資源生態系統的各類教育內容和媒體是隨處可以獲得的，而且免費的越來越多。這些工具和服務能夠提升開放內容的質量和生產。開放教育資源生態系統并不是新名詞，但是其降低了學習成本和增加了對教育內容和渠道的控制力。開放教育資源表現出了5個方面的特性——用戶可保留、重用、修改、混合以及對內容的自由分配。聲音和傳感技術是一系列虛擬功能的集合，包括通過社會化活動抓取和分析社會化聆聽和情緒分析功能。在在線教育領域，社會化聆聽工具和社會化獲取工具還處在早期的階段，它通常被運用到學員招生錄取階段，然而其在整個學生的學習生涯中都能夠發揮很重要的作用。但是現在全球教育機構運用這方面的能力還非常初級。對于構建在線教育領域中的基礎環境，溝通和協作是必不可少的。協作技術對于推廣研究和團隊合作很有用。隨著全球化的網絡教育生態系統的發展，由于地理位置上的分散，這種協同能力的運用尤為重要。作者：尉遲道坤
圖片來源：網絡
內容來源：《在線學習》雜志
轉載：中國遠程教育雜志（ID：chinadisedu）
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