不當輔導老師的K12題庫不是好產(chǎn)品嗎？
題庫其實出現(xiàn)在2014年，在當年秋季開學季，幾大題庫風起云涌地攪動了整個市場，呈現(xiàn)爆發(fā)性增長，突然一下子所有的學生都使用了搜題或題庫類軟件，資本市場也一副要給猿題庫、學霸君等等生猴子的狀態(tài)，筆者有一瞬間都覺得再有三年五載書本只能作為致青春的紀念品。2014年成為市場熱點之后，其其活躍用戶一直呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的態(tài)勢。截止今天5月份，其月度活躍用戶已經(jīng)達到1600萬。并且，題庫們不僅僅滿足于只成為一個練習的功能，紛紛又都去搶輔導老師的飯碗。題庫增加輔導功能，因為家長要結(jié)果不要過程題庫最早出現(xiàn)的時候解決了學習過程中的痛點：學生與作業(yè)的痛點：通過互聯(lián)網(wǎng)信息高效傳遞縮短了學生與知識之間的距離。做題時要去找練習冊，找答案又要翻到練習冊后面，答案最后是一個“略”字。題庫類學習產(chǎn)品相當于一個教育試題中的百度搜索，把教育知識信息和學生聯(lián)系在一起。家長與作業(yè)的間接痛點：通過互聯(lián)網(wǎng)信息解決了家長自身的信息不足。題不會問家長，家長說的最多的一句話就是這題我當年會來著，大寫的尷尬。有了搜題類的題庫產(chǎn)品，家長輕松了，題庫因此在教育產(chǎn)品用戶為學生，客戶為家長的境地中找到的求生的機會。題庫一直以來的服務形式就是問問題-搜索-給出答案，2年過去了，僅僅是這樣的服務夠不夠？發(fā)展到2016年為啥忽然大家一起都將重點轉(zhuǎn)移到輔導老師的功能呢？很顯然，題庫解決了學習過程中的痛點，但是解決不了學習效果的痛點。所謂沒有學習效果的教育產(chǎn)品小船真是說翻就翻。題庫可以解決很多問題，能提高作業(yè)的正確率，卻解決不了試卷的正確率，而家長更愿意為試卷上的正確率付費。題庫+輔導老師的模式解決學習效果問題，實現(xiàn)流量變現(xiàn)，但面臨資源挑戰(zhàn)自古以來最直接提高學校效果方式是什么？找一個輔導老師。這就是為什么題庫產(chǎn)品會在2015年試水輔導服務，2016年重點轉(zhuǎn)向輔導服務的原因。線上輔導已經(jīng)經(jīng)過近10年時間的打磨，模式相對成熟，與單純的題庫相比較，服務效果更容易被家長認可，家長也養(yǎng)成了相應的消費習慣。其次，通過免費題庫積累的用戶需要一個有針對性的變現(xiàn)出口，正好可以和提高學校效果的產(chǎn)品進行對接。因此題庫+輔導老師的模式是一個非常合理的組合。今年上半年就微博爆出的“猿題庫萬元小時收入老師”就說明這種模式目前市場是會買單的。但是互聯(lián)網(wǎng)教育公司推動這種模式時也會面臨客戶、課程與教師資源挑戰(zhàn)。一是和線下機構(gòu)的沖突，無論誰去做線上輔導，都會與線下輔導機構(gòu)爭奪客戶。新東方在線和學而思網(wǎng)校在一開始推廣網(wǎng)校的時候都會遇到和自身旗下機構(gòu)的沖突，更何況是目前的互聯(lián)網(wǎng)教育公司；并且互聯(lián)網(wǎng)低收費的模式也會受到諸如優(yōu)能“暑期1塊錢10次課”這種營銷方式的沖擊。二是面對巨頭成熟產(chǎn)品的競爭，例如好來來旗下的學而思網(wǎng)校擁有23萬節(jié)課程，年齡段覆蓋K12所有階段，推出小班教學直播+線下輔導老師的雙重輔導服務，并且好未來內(nèi)部孵化類似網(wǎng)校產(chǎn)品“海邊”促使兩者相互加快迭代。在課程質(zhì)量、客戶覆蓋量及教師資源，題庫類公司都顯得英雄氣短。三是教師質(zhì)量控制，猿輔導就曾經(jīng)在披露過教師淘汰率90%左右。在輔導服務大規(guī)模推廣階段，教師來源和質(zhì)量就會成為突出的問題，畢竟專職老師大多在輔導機構(gòu)，公立老師又往往被體制束縛。盡管有商業(yè)上的挑戰(zhàn)，似乎題庫+輔導老師的模式已經(jīng)完成了提高學習效果的目的，那現(xiàn)在的題庫還有沒有必要去進化自己，成為一個更強大的2.0版本？慧辰資訊TMT研究部認為題庫應該進化，但與+輔導老師的方向不同，是進化為帶標簽的題庫，并且可以作為智能教育的基礎。從數(shù)據(jù)的角度看，題庫就是知識數(shù)據(jù)，本身價值很高。在目前相對成熟OCR技術(shù)，及題庫公司2年多的人工努力下，拍照搜題可以達到80%以上準確識別，并且題目自身錯誤率極低。完成了K12知識數(shù)據(jù)電子化從無到有的一個過程，知識數(shù)據(jù)庫的基礎價值在于線下、分散的、文本類的數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化為標準數(shù)據(jù)庫，與互聯(lián)網(wǎng)+的其他數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)應用，而本身互聯(lián)網(wǎng)是無法產(chǎn)生這類數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)則相當于電子地圖數(shù)據(jù)對于交通行業(yè)，銀行電子賬戶對于金融行業(yè)，是整個互聯(lián)網(wǎng)教育的基礎之一。目前題庫公司已經(jīng)對題庫進行了基礎的結(jié)構(gòu)化，對這些知識進行了簡單的分類處理，因此也加速了搜索的準度與精度，提供給K12 用戶一個帶有搜索功能的練習冊圖書館，這也就是為什么題庫可以快速高效解決學習過程中的痛點。而進一步對題庫知識數(shù)據(jù)進行標簽化，可以提高題庫的使用效率，價值越來越高。例如單詞可以看成一種數(shù)據(jù)，最簡單的標簽方式是以詞典的形式出現(xiàn)，通過考試頻次標簽化，就是以單詞書的產(chǎn)品模式出現(xiàn)，用戶可以自行去學習與使用，而進一步通過與考點，習慣用法及用戶程度進行標簽化處理，則可以成為自適應學習系統(tǒng)的一部分，這也是英語線上學習平臺朗播網(wǎng)5年以上堅持會得到1000萬美元投資的原因。最后，帶標簽的知識數(shù)據(jù)既可以作為其他教育產(chǎn)品的數(shù)據(jù)基礎，也可以與其他產(chǎn)品相結(jié)合。例如這類數(shù)據(jù)本身就是一個大型題庫，考試題就可以去中間進行篩選，要比現(xiàn)在幾十個老師出題更有效率和公正。也可以嵌入公立學校的教育系統(tǒng)，連接各個教育學校的教育資源。題庫也會成為智能+教育的基礎。智能+教育被成為新的教育方向，好未來的CEO張邦鑫就稱機器輔導會是未來趨勢，其他人工智能企業(yè)如科大訊飛也正在切入。無論是何種方式，智能+產(chǎn)品需要建立在算法和數(shù)據(jù)上，而這個數(shù)據(jù)就是帶有合理標簽的題庫。題庫可以去作為機器輔導的基礎，機器輔導之前需要機器去學會做題，那機器只能通過算法去學習題庫，這就需要比目前結(jié)構(gòu)化更強，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)梳理性更強的數(shù)據(jù)。題庫還可以成為智能評測系統(tǒng)的基礎，并且直接影響評測系統(tǒng)的算法及結(jié)果準確性。題庫更是自適應學習系統(tǒng)與個性化學習的基礎，因為這兩者本身就是通過智能評測與機器輔導相結(jié)合所完成。教育產(chǎn)品好賣，是因為每一個家庭會對孩子給予最大的希望；教育產(chǎn)品難賣，也是因為每一個家庭對于孩子的重視讓他們不敢輕易去嘗試，題庫+輔導的方式，讓我們看到互聯(lián)網(wǎng)教育產(chǎn)品面對家長期望下略帶無奈的模式變化，而我們也更希望去看到題庫自身數(shù)據(jù)升級去改變教育的一個產(chǎn)品。圖片來源：網(wǎng)絡
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轉(zhuǎn)載：茄葩
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