今天，我們來聊聊“人工智能”，通用人工智能巨大突破還需盡洪荒之力
我們總是對未來充滿想象，但無論想象中的未來是什么樣，人工智能都是必不可少的元素之一，那么，到底什么是人工智能，未來人工智能又會變成什么樣？人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。總之，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。近年來，人工智能引起了全社會的廣泛關注。2016年8月26日至27日，在中國科學技術協會、中國科學院的指導下，由中國人工智能學會發起主辦、中科院自動化研究所與CSDN共同承辦的2016中國人工智能大會(CCAI 2016)在北京召開。大會邀請國內外知名人工智能專家出席會議并作為大會嘉賓發言。會議研討內容覆蓋了機器學習、人機交互、模式識別、自然語言處理(NLP)、認知科學、神經科學等人工智能領域的熱門/前沿研究和產業實戰。大會報告及討論詳細解讀了當前人工智能的現狀和發展趨勢，探討了人工智能的實踐經驗，展示了最新的技術創新產品與應用。大會首日第一個主題報告來自中國科學院副院長、中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛。在題為《關于人工智能發展的思考》（部分摘錄見后文“專家觀點”）的報告中，譚鐵牛院士深刻地解讀了中國人工智能實踐取得的進展和存在的問題，并對學術研究和產業實踐方向提出了自己的建議。微軟人工智能首席科學家、IEEE Fellow鄧力的報告聚焦于業界最為熟悉的大數據與深度學習。以《驅動大數據人工智能多種應用的三類深度學習模式》為主題，鄧力闡述深度監督學習、深度非監督學習和深度強化學習等三類深度學習模式的關系和區別，以及這三類深度學習模式和大數據的關系，并通過微軟團隊的實踐案例，詳細說明了在不同人工智能應用選用不同深度學習模式的理由和實際效果。人工智能產業化蓬勃發展，2015年全球人工智能市場規模為1270億美金，今年預計將達到1650億美金，譚鐵牛院士預計到2018年將超過2000億美元。人工智能從1956年提出，到今年正好60年，譚鐵牛認為對人工智能來說，今年是非常特殊的一年。其中特別值得一提的是，專用人工智能領域近一年取得了突破性進展，“阿爾法狗”是一個重要標志性。此外，譚鐵牛介紹，新版的人型機器已能穩步行走，自動駕駛汽車、語音識別、人臉識別、虹膜識別也都取得了長足的發展，這是往年所看不到的景象。關于人工智能領域的發展，譚鐵牛院士回顧了過去一年人工智能領域的十大標志性事件。第二項，各國政府高度重視人工智能發展，包括今年5月份美國白宮舉行4場研討會討論，包括我們國家大家也知道5月份幾個部委發布了《互聯網+人工智能三年的行動實施方案》還是值得一提的事;第三項，IBM發布類腦超級計算機平臺，是基于前幾年發布的芯片;第四項，軟銀320億美元收購ARM，這還是很大的收購;第五項，谷歌、facebook等開源人工智能基礎平臺，這是值得一提的，反映了一個趨勢和動向;第六項，創建公益性的人工智能機構OpenAI，我認為很值得一體，10億美金;第七項，學術方面的，Science發表Bayesian Program 論文;第八項，微軟深層殘差網絡奪冠2015年ImagnNet;第九項，谷歌量子計算機取得重要的突破，為人工智能計算搭建一個平臺;
第一，人工智能熱潮全球化，從東方到西方，從發達國家到發展中國家，從大國到小國，都掀起了熱潮。第二，產業競爭白熱化，各種并購和招聘人才，都希望來參與競爭。第三，投資并購密集化，過去一年大小收購投資，從幾百億到幾個億，數不勝數，更小規模則更多。第五，人工智能的服務專業化，一個是研究通用化的人工智能，一個是專業化的人工智能。第六，基礎平臺開源化，包括IBM、谷歌建立了開源的平臺是過去一年特別明顯的一個新的特征。第八，技術方法集成化，單一的人工智能計算理論和方法不可能包打天下，集成創新勢在必行。第九，學科創新協同化，多學科跨界融合、交叉協同，創新人工智能創新途徑，包括量子技術跟人工智能的結合。第十，社會影響大眾化，人工智能的影響的社會化大眾化。盡管發展迅速，但通用人工智能的研究與應用依然任重道遠。“要在通用人工智能方面取得巨大突破還需要盡洪荒之力，這四句話描寫了人工智能目前的水平：有智能沒智慧，有智商沒情商，會計算不會算計，有專才無通才。”譚鐵牛說。比如，人工智能在翻譯“中國隊誰也贏不了”，就會陷入不知道怎么翻的境地，在通用人工智能方面還有很多問題解決不好。中國該如何應對這些趨勢，抓住這個機會？譚鐵牛認為首先應該有一個人工智能的規劃，“上面要有規劃，因為只有通過頂層規劃協調，才能實現一盤棋，最終實現人工智能強國，未來的世界科技強國一定是一個人工智能的強國。”其次，譚鐵牛認為要推動人工智能諸多利好政策的及時落地，“歸根結底這些好政策能不能及時落地，否則政策也是空的，關鍵要落地，要建設我國自主可控的人工智能創新體系。”這一體系被他概括成為“人工智能的核高基”：核就是核心技術，高就是高端設備與應用，基就是基礎理論設施。譚鐵牛表示，要發揮互聯網大國的優勢，把我們的數據和用戶優勢資源轉化為人工智能技術優勢，最后深化人工智能技術推廣應用，做大做強智能產業，加強人工智能教育與科普，培養高素質人才隊伍，最后支持人工智能社會學的研究。關于人工智能未來發展的若干思考，譚鐵牛認為，首先要保持警醒，熱潮下面尤其需要有一份冷思考。他表示，阿爾法狗在圍棋上的表現，確實提高了人們對人工智能的期望，但是切記，不能對人工智能提出過高的期望，希望太高，如果沒有實現就會非常失望，甚至絕望，人工智能60年的發展過程中有很多這樣的教訓，因而在熱潮下一定需要冷靜地思考。“有高潮一定會有低谷，這是發展的客觀規律，任何一個時段不可能一直蓬勃，引用最新的新興技術成熟度曲線，大家可以看到，智能機器人、認知專家顧問等熱門技術正處于期望膨脹期，接下來可能是幻滅期，所以需要我們冷靜的思考。”在此基礎上，譚鐵牛強調人工智能要切忌跟風。“這幾年風口熱好像說的很多，站在風口上豬都會飛起來，臺風一過摔死的是誰啊，是被風吹起來的，所以我覺得后面是我的話，找風口不如找關口，就是要找發展的瓶頸在哪里，突破那個瓶頸，你就可能開創一個新天地，搶占先機。所以找風口不如找關口，大家不要再跟風。”同時，對于人工智能來說，需要不忘初心、繼續探索，回歸人工智能的本源。譚鐵牛表示，隨著信息科技與腦類科技的交匯，人腦智能機理的挖掘孕育著信息科技的重大變革。但要記得解決什么問題，別走偏了，從研究內容追問研究的目的，回歸本源。此外，人工智能需要苦練內功，重視前沿基礎理論研究。譚鐵牛稱，人工智能現在是家喻戶曉，但不能被當下的熱點一葉障目，盡管現在效果很好，但深度學習不等于AI，深度學習只是人工智能領域機器學習方向的一種方法。他認為，深度學習的成功不是理論方法的突破，而是在大數據和大規模計算資源驅動下的基于基礎理論的技術突破，其本質是通過映射對復雜函數進行逼近，所以深度學習依舊存在明顯的局限性，尤其在任務的切換和對環境變化自身完善方面，對小樣本的舉一反三等方面，人工智能與人類還是相差甚遠。2016年5月，由國家發展改革委、科技部、工業和信息化部、中央網信辦制定的《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》印發。方案提到，到2018年基本建立人工智能的產業、服務和標準化體系，實現核心技術突破，形成千億級的人工智能市場應用規模。未來重點扶持的智能家居、智能汽車研發與產業化、智能無人系統應用、智能終端應用、智能機器人研發與應用等項目成為發展的重要內容。2016年8月，國務院發布了《“十三五”國家科技創新規劃》，人工智能成為重中之重。《規劃》明確指出發展自然人機交互技術，重點是智能感知與認知、虛實融合與自然交互、語義理解和智慧決策。◆ 2016年8月，英特爾宣布將推出人工智能技術專用芯片，計劃明年推出新型號處理器，新技術將給深度學習帶來幫助。◆ 2016年5月，谷歌自主研發新型芯片支持人工智能。◆ IBM正在設計基于大腦結構的芯片TrueNorth。◆ Facebook、微軟以及Twitter都在通過設計新的芯片加強人工智能研發。Venture Scanner統計數據顯示，去年全球人工智能公司共獲得近12億美元的投資。到2020年，全球人工智能市場規模有望超千億美元。圖片來源：網絡
內容來源：中國教育網絡
轉載：中教新媒（ID：zhjmedia）
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