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            傳統(tǒng)學習模式被打破,互聯(lián)網(wǎng)學習時代來臨

            在第四次工業(yè)革命這種融合趨勢下,社會結(jié)構(gòu)也將發(fā)生變化,目前預測未來社會將會朝以下三個方向發(fā)展:

            一、智能化(人類-機器):向智能社會改變,機器學習、深度學習、大數(shù)據(jù)等技術(shù)將使得機器像人一樣思考人類,人類的滯后性認知變化,工作地形的變化。

            二、虛擬化(現(xiàn)實-虛擬):虛擬與現(xiàn)實的融合加速化,依據(jù)O2O、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實的新產(chǎn)品、服務、智能汽車、遠程診療、虛擬實驗室等,使得物理的日常、社會經(jīng)濟活動全面虛擬化,人類的經(jīng)驗、認知領(lǐng)域開始變得模糊,創(chuàng)造出新的服務產(chǎn)業(yè)。

            三、超鏈接(人類-人類):向超鏈接社會發(fā)展數(shù)字網(wǎng)絡(luò)與移動設(shè)備的推廣擴大了人類的交流范圍,引發(fā)新的集團行動形態(tài)。

            對此,也有專家對未來的社會變化進行了大膽的預測:

            在數(shù)字與生物產(chǎn)業(yè)、物理學等融合的基礎(chǔ)上,新工業(yè)革命的余波將在5年內(nèi)使15個發(fā)達國家失去大約510萬個就業(yè)職位,到2030年時現(xiàn)有職業(yè)的60%將會消失,10年后也會產(chǎn)生諸多前所未有的職業(yè)。-------WEF,達沃斯論壇

            2015年,當子女一代人到了40歲時,他們在學校內(nèi)所學的80~90%內(nèi)容變得無用的概率將會很高。新的技術(shù)可能直接關(guān)系到貧富差距。-------Harari教授,2016

            社會變化會導致企業(yè)對人才的需求也發(fā)生改變,教育如何去適應這種變化,如何為社會為企業(yè)培養(yǎng)所需要的人才,成為必須要思考的問題。

            21世紀能力評價與教育科研項目中,21世紀要求具備的能力分為如下四個領(lǐng)域:思考方式、工作方式、工作手段、生活方式。

            教育與技術(shù)的融合方向

            教育技術(shù)(Educational Technology):教育技術(shù)是通過創(chuàng)造、使用、管理適當?shù)募夹g(shù)性的過程和資源,以促進學習和改善修養(yǎng)的研究以及符合倫理道德實踐的學問。----(教育技術(shù)定義委員會,2008)

            信息技術(shù)與學習的融合已是必然趨勢,利用智能媒體、物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等尖端IT技術(shù)改變教育的方式,提升教學效率,使學習效果最大化。

            一、AR/VR技術(shù)----提供有真實感的學習體驗

            VR/AR設(shè)備能讓使用者沉浸在虛擬現(xiàn)實中,除了一般的視覺感知之外還有聽覺感知、觸覺感知、運動感知,甚至還包括味覺、嗅覺、感知等。理想的虛擬現(xiàn)實應該具有一切人所具有的感知功能。

            二、云計算----共享及管理資源,擴大合作活動

            云計算與傳統(tǒng)的IT服務相比具有資源靈活,通用性強,管理統(tǒng)一,成本低,安全性強這五大優(yōu)勢。為構(gòu)建教育服務平臺提供了充分而有效的技術(shù)支撐和服務保障,能夠使教育資源得以充分利用,減少城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間、學校之間的教育資源不均衡,使所有學生都能享有公平教育的權(quán)利。

            三、大數(shù)據(jù)分析----可以判斷并改善學生的水平

            建立不同學生的學習數(shù)據(jù)庫,對數(shù)據(jù)進行搜集整理分析,得到每一個學生的學習曲線,找到學生的薄弱點,設(shè)計以學生為中心的學習方式,改善學習體系。

            四、人工智能----容易獲取信息,支持個性化學習

            人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。

            McGraw-Hill教育正在開發(fā)數(shù)字課程,準備相關(guān)的課程資料,它從200萬學生中收集信息,利用人工智能為每個學生創(chuàng)建自適應的學習體驗。當一個學生閱讀材料并回答問題時,系統(tǒng)會根據(jù)學生對知識的掌握情況給出相關(guān)資料。系統(tǒng)知道應該考學生什么問題,什么樣的方式學生更容易接受。系統(tǒng)還會在盡可能長的時間內(nèi)保留學生信息,以便未來能給學生帶來更多的幫助。

            如果說今天課堂教學的主流方法是“從原理到應用”,那么機器人的教學方法是“從案例到原理”,并且是同時學習多個案例。事實證明,很多被原理絆腳的學生更適應于“從案例到原理”的學習方法。

            全球教育變化趨勢

            教育變化的趨勢有以下四方面:一、更多地運用混合學習法:提供離線活動與在線活動的結(jié)合,多種學習體驗;二、STEAM學習的崛起:跨學科的、多學科的學習脈絡(luò),知識與技術(shù),真實世界的應用,人文學與科學的應用,新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的適應能力(解決復雜問題能力),科研項目學習;三、更多地使用合作學習法:通過超越個人活動的學習體驗與交流的集團知性活動,通過溝通活動、合作獲得的產(chǎn)品焦點,共同出版e-Book;四、學生從消費者向創(chuàng)造者轉(zhuǎn)變:賦予可展現(xiàn)每個學生對知識的熟悉或熟練度的創(chuàng)造者權(quán)限,以設(shè)計式的思考、系統(tǒng)的思考為中心。

            在未來,學校將走向何處?

            在2035年之前,雖然傳統(tǒng)學校不會消失,但規(guī)模會縮小;包含在線網(wǎng)校的非傳統(tǒng)學校將有進一步的發(fā)展空間。在未來的10年,相比考取畢業(yè)證,考取資格考試(學歷認證)的學生數(shù)將增加;高中與2年制大學的界限將變得模糊。相比4年制大學,教育成果較好的2年制大學將增多,資格證書程序也更加繁瑣。體驗中心學習、游戲與游戲化學習界限變得模糊,傳統(tǒng)的授課時間將急劇減少,學校向多用途空間、地區(qū)社會機構(gòu)、終身學習機構(gòu)轉(zhuǎn)變的比例會越來也大。

            對于未來教育培訓的變化預測主要體現(xiàn)在以下幾方面:

            1、推廣使用虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實技術(shù)在教學活動中;

            2、開發(fā)系統(tǒng)與服務,使興趣相同學習者組成團體后可共同學習;

            3、傳統(tǒng)的紙質(zhì)教科書被數(shù)字課本取代;

            4、出現(xiàn)多種與公立教育無關(guān)的資格證書;

            5、所有教育系統(tǒng)相互連接,學生們可以在全球范圍內(nèi)合作互相學習;

            6、減少對老師的依賴,多學科將結(jié)合在一起;

            7、高等教育由公立向民間個人投資轉(zhuǎn)變,焦點集中在職業(yè)能力開發(fā)上;

            8、班級構(gòu)成因素從原來的年齡轉(zhuǎn)變成能力、興趣和學習類型;

            9、游戲與學習的界限模糊。

            隨著社會的發(fā)展,在新的觀念以及技術(shù)的沖擊下,傳統(tǒng)的學習模式必然要被打破,智能學習時代已經(jīng)來臨,在機遇與挑戰(zhàn)之下,在線教育企業(yè)如何抓住此次機會,是很值得深思的問題。



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